首页
搜索 搜索

全球关注:【AI绘画】后期处理中九种放大算法的生成图比较

哔哩哔哩     2023-06-07 09:20:22


【资料图】

使用了站内秋叶大神的整合包,其中后期处理的放大算法,直接查资料不明所以,干脆直接生成图片进行详细比较,以大致分析风格、效果以及应用场景。

其中LSDR无法生成,看其他教程也提到这点,故不在列中。

以下详图,左边为处理图,右边为原图

Lanczos

Nearest

BSRGAN

ESRGAN_4x

R-ESRGAN 4x+

R-ESRGAN 4x+Anime6B

ScuNET

SCuNET PSNR

SwinIR_4x

总结:

ESRGAN_4x (与BSRGAN效果接近)能放大皮肤细节,从各方面来说忠于原图效果,是保守方案里的最优选择;

R-ESRGAN 4x+ 对肌肤有轻微涂抹,在衣物质感上表现较佳,是注重衣物质感里的最优选择;

R-ESRGAN 4x+Anime6B 是激进方案,可以尝试生成漫画感较强的结果;

其他例如ScuNET和SwinIR_4x可以算中规中矩,可以一试;

以上讨论基于真实感人像的生成图结果,不代表动漫以及其他风格的方案评价,之后有机会继续对其他风格的生成效果作评价。

X 关闭

华南工业网版权所有

备案号:粤ICP备18025786号-52邮箱: 954 29 18 82 @qq.com